2018-07-18 10:02:57
從萬物感知到數據池構建,再到數據碰撞、融合、挖掘與應用,進而實現物聯大數據價值聚變。
大華股份·多維大數據系統突破以往大數據單維海量數據的應用模式,以人、車、特征數據、RFID等感知數據為核心,融合公安、社會面等多維數據,全力保障城市安全的大數據智能應用系統。
系統致力于構建一張“多維智能感知防控網絡”,實現數據全面檢索,打造五類檢索模型,滿足各類檢索業務,并深挖人、車、案事件、特征數據等視圖數據和警務數據間的關系;實現全新關系圖譜功能,通過對接已有信息系統,或者對動態數據進行標簽處理,系統全方位獲取人員關聯信息,刻畫人物畫像,構建人物關系圖譜;系統可協助開發多種技戰模型,與多方數據融合碰撞,做研判分析,打造“管防控”技戰模型。
系統服務公安實戰,有效解決當前公安業務普遍面臨的海量數據分散、系統架構落后無法進行數據挖掘,多個系統孤島式建設不能有效進行切換等問題。
NO·2有啥功能
1、一張物聯網:多維數據采集和關系圖譜刻畫
運用大數據技術深度攫取多次元數據之間的關系,將人、車、特征采集、Rfid等多維數據進行采集,刻畫以人為核心的多維關系圖譜,建干粉滅火器灌裝生產線構人員全息檔案。
2、一張時空圖:人員軌跡追蹤和虛擬畫像繪制
數據應用模式與公安業務機制相結合,一張地圖,一個頁面,刻畫人員物理軌跡和虛擬畫像,為全警應用提供一站式可視化服務。
3、一鍵海量搜:海量多維數據,一鍵融合搜索
融合各類檔案數據、時空軌跡數據的全文檢索,實現多維信息一鍵搜,一個頁面,一次搜索,相關海量數據全加載。
4、一個新時代:“AI+大數據”數據智能時代
系統以人為核心不斷深度研究多維數據間的關系,使海量數據挖掘能力和公安智能處理技術有機融合,開創“AI+大數據”數據智能新時代。
5、一個預警機制:數據深度挖掘,預警城市高危犯罪
基于視頻監控數據、物聯數據及公安業務數據的深層融合與挖掘,感知城市高危情報,預警城市犯罪。
NO·3特色展示
l人物標簽化:實現人物標簽化,構建全息檔案;比如可對全部有嫌疑的目標人員打上賭博、涉黃、聚眾斗毆等對應的涉事標簽,這些標簽就相當于關鍵詞、索引,通過這些標簽分類可快速地查找到我們要查詢的目標。
l檢索融合化:以前端感知的時間、空間數據為核心,以全息檔案為甄別依據,精準定位目標在哪里,目標什么特征的全文檢索服務,實現海量多維信息一鍵搜,一個頁面,一次搜索,相關數據全加載。
l預警智能化:前端構建一張多感知源的觸網感知網絡,后端依托于關系圖譜和標簽分析構建的布控引擎,實現以人為核心的關聯布控智能預警。
l軌跡全方位化:利用車輛、人臉、特征采集、RFID等多維時空數據補全目標真實軌跡,同時利用大數據挖掘能力實時分析并刻畫出軌跡的異常、斷點、落腳、同行等軌跡特征,為實戰打擊提供一張時空軌跡分析圖。
l關系圖譜透明化:實時感知的軌跡數據為基礎,分析出最動態鮮活的關聯關系,并且以人為核心進行關系圖譜呈現,可構成星形、矩陣、環形、鏈式等多種圖譜形式,并可以實現自由拖拽圖譜進行層層展開或收攏的關系追蹤。
隨著公安業務模式的不斷深入,該套系統廣泛適用于平安城市、智慧警務、智能交通等領域,全面滿足行業用戶對智能感知、融合實戰、情報預警等復雜場景下視頻業務應用的需求。
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